會計師事務(wù)所畢馬威中國與中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會金融科技發(fā)展與研究專委會聯(lián)合在2024年服貿(mào)會期間發(fā)布《2024中國金融科技企業(yè)首席洞察報告》。報告稱，中國金融科技企業(yè)加速出海，60%受訪企業(yè)已經(jīng)或計劃“走出去”，較上年增加8個百分點(diǎn)。

投資方面，報告顯示，PE/VC(私募股權(quán)投資/風(fēng)險投資)對金融科技投資占比持續(xù)下降，互聯(lián)網(wǎng)系企業(yè)對金融科技投資占比顯著上升，其中PE/VC對金融科技投資占比從2020年的53%下降到2024年的30%，但仍為第一大投資方，而互聯(lián)網(wǎng)系企業(yè)的投資比例從去年的14%上升至22%，位居第二。

近年來，創(chuàng)新成為推動經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。在金融科技領(lǐng)域，技術(shù)的飛躍驅(qū)動金融科技企業(yè)提升創(chuàng)新能力，并將技術(shù)與金融服務(wù)深度融合。畢馬威中國金融科技主管合伙人黃艾舟表示，大模型作為人工智能技術(shù)的重要組成部分，通過技術(shù)創(chuàng)新和賦能產(chǎn)業(yè)，推動了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，并在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力和價值。而金融業(yè)作為技術(shù)密集型、數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，是大模型應(yīng)用的前沿陣地。

從報告調(diào)研結(jié)果看，91%的受訪企業(yè)看好大模型金融應(yīng)用前景，且47%的受訪企業(yè)金融科技企業(yè)已有技術(shù)和產(chǎn)品布局;但同時，75%的受訪企業(yè)認(rèn)為通用大模型“難以滿足金融領(lǐng)域特定需求，而訓(xùn)練領(lǐng)域大模型面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、精度不足”，反映出當(dāng)前金融大模型發(fā)展的核心問題仍在技術(shù)層面。

研發(fā)投入方面，受訪企業(yè)研發(fā)投入更注重質(zhì)效，專利數(shù)量穩(wěn)步增加;資源要素方面，核心技術(shù)要素分布格局在逐步調(diào)整，金融大模型與生成式AI是關(guān)鍵變量;服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)方面，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化意識逐步增強(qiáng)，國際標(biāo)準(zhǔn)參與穩(wěn)步前行;倫理方面，報告認(rèn)為，多措并舉共塑金融科技倫理，但仍有近三成受訪企業(yè)行動滯后。

報告還特別提及，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”帶動數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值顯性化，過度采集個人信息問題有所緩解。68%的受訪企業(yè)認(rèn)為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”可以“促進(jìn)金融科技企業(yè)開拓數(shù)據(jù)驅(qū)動類服務(wù)，賦能金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”;過度采集個人信息問題占比42%，明顯低于2023年的50%。(完)